Product
Prep Context Plug

既存のプロダクトに、
文脈の力を実装する。

The next competitive edge is context.

Prep Context Plugは、今お使いのサービスに
「文脈情報」を手軽に組み込むためのプロダクトです。
大規模な改修なしに、顧客理解の解像度を一気に高めます。

Powered by Prep Context Engine →
Prep Context Plug 概念図
Problem

データはある。
でも、活かせていない。

多くのサービスには、すでに十分なデータが蓄積されています。
購買履歴、行動ログ、会員情報——
課題はデータの量ではなく、それを「使える形」に整える仕組みがないことです。

結局、全員に同じメールを送り、同じ商品を薦めてしまう。
「一人ひとりに合わせる」は、わかっていても難しいのが現実です。

Solution

サービスの中に、
文脈レイヤーを差し込む。

Prep Context Plugは、既存サービスとデータの間に「コンテキスト層」を組み込みます。
いまあるデータがPlugを通過すると、「誰に・いつ・何を届けるべきか」という文脈情報に変わり、サービスのアウトプットがその瞬間から最適化されます。

購買履歴・行動ログ・会員情報のデータがContext Plugを通り、最適なレコメンド・個別化された配信・離脱防止アクションとしてお客様へ届く流れ

同じサービスが、こう変わる。

BEFORE − Plugなし
すべてのお客様
お客様が誰でも、届くのは同じ案内。
AFTER − Plugあり
しばらく来ていないお客様
離反の兆候を捉え、そのお客様に合った内容で再訪を促す。
はじめてのお客様
購入商品や行動に合わせて、次の一歩を自然に案内。
熱心なお客様
ロイヤル層と認識し、特別な体験や先行案内を提供。
迷って離脱したお客様
検討の形跡を文脈化し、最適なタイミングでひと押し。
Onboarding

スモールスタートで、最短導入。

01
ヒアリング・データ確認
既存データの種類と状態を確認し、活用範囲を設計。
02
Plug接続・文脈生成の開始
API連携でデータを接続。既存システムの改修は最小限。
03
出力最適化・効果検証
成果データがContext Engineにフィードバックされ、精度が向上し続ける。
こんなサービスに
EC・コマース 会員サービス SaaS・サブスク 金融・保険 ヘルスケア
FAQ

よくあるご質問

Plugでできること
Prep Context Plugとは何ですか?

既存のサービスに、文脈を読み取る機能を後付けで組み込むためのソリューションです。文脈生成の技術基盤である Prep Context Engine を、今お使いのEC・SaaS・CRMなどを作り替えることなく自社プロダクトに実装し、顧客理解の解像度を一段引き上げます。

導入すると具体的に何ができるようになりますか?

顧客一人ひとりの状態を可視化し、「誰に・いつ・何をすべきか」を自動で提案できるようになります。レコメンド最適化・パーソナライズ配信・離脱防止など、目的に応じたアクションにつなげられます。

どんなサービスに向いていますか?

EC・サブスク、MA/CRMツール、接客ツール、業務SaaS、会員・コミュニティアプリなど、顧客の行動ログを保持しているサービスと特に相性が良いです。売上直結の施策やLTV向上を目指す事業に適しています。

導入の流れ
導入はどのような流れで進みますか?

まず既存データを連携して顧客構造を可視化し(診断)、次に対象を抽出して施策効果を検証(実証)、その後エンジンを組み込んで自動適用へ(実装)、という段階的なステップで進めます。効果を確認しながら無理なく拡張できます。

導入にはどのくらいの期間がかかりますか?

構成やデータ連携の範囲によりますが、最短4週間での導入が可能です。まずは診断フェーズから小さく始めることもできます。

既存システムの大規模な改修は必要ですか?

いいえ。Plugは既存サービスに機能を後付けする設計のため、大規模な作り替えは不要です。現在のサービスの価値を保ったまま、文脈機能を追加できます。

対象・要件について
自社にデータがあまり蓄積されていなくても導入できますか?

顧客の行動ログや購買履歴があるほど効果を発揮しますが、Plugは運用しながら学習して精度を高めていく仕組みです。まずは診断フェーズで、現在お持ちのデータで何が見えるかを確認することをおすすめします。

特定の業界や商材でないと使えませんか?

いいえ。EC・サブスク、金融・保険、ヘルスケアなど、幅広い領域でご活用いただけます。サービスやデータの性質に合わせて、組み込み方を提案します。

データ・セキュリティについて
連携したデータはどのように扱われますか?

お預かりしたデータは文脈生成の目的の範囲で処理し、適切な安全管理措置のもとで管理します。個人情報保護法に準拠し、取り扱いの詳細はプライバシーポリシーに定めています。

CONTACT

いまのサービスに、ひとさじの文脈を。